ИИ работает на урожай

Карагандинский интеллектуальный помощник для фермеров вошел в топ-50 лучших разработок мира.

Стартап, созданный студентом, выпускником и профессором Карагандинского технического университета им. А. Сагинова в рамках программы AI-Sana, анализирует состояние сельскохозяйственных угодий, определяет проблемные участки и помогает аграриям точечно вносить удобрения. Проект уже прошел отбор международной программы GCIP 2025, войдя в число 50 лучших разработок из почти 250 участников.

Разработчики использовали беспилотники с мультиспектральными камерами, которые фиксируют состояние полей не только в видимом диапазоне, но и в спектрах, позволяющих получить информацию о здоровье растений, влажности почвы и ее составе. Затем собранные данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения.

“Наша цель – не просто показать фермеру снимок поля, а дать ему инструмент для принятия решений: где находится проблема, насколько она серьезная и какие меры необходимо принять”, – отмечает ассоциированный профессор кафедры маркшейдерского дела и геодезии Дмитрий Ожигин.

По словам разработчиков, система самостоятельно определяет участки, где растения испытывают стресс, выявляет возможный дефицит питательных веществ, недостаток или избыток влаги, а также участки, требующие дополнительного обследования. На основе этих данных агрономы смогут провести более тщательное исследование, отмечает один из разработчиков, выпускник вуза Михаил Мухаметов.

“Наша система поможет аграриями отказаться от сплошного внесения удобрений и перейти к точечному, когда необходимые вещества применяются только там, где это действительно требуется. Такой подход позволяет сократить расход удобрений и воды, снизить затраты и одновременно повысить урожайность”, – обращает внимание Михаил Мухаметов.

Испытания уже прошли на полях Карагандинской области, и образцы почвы ученые отправили в одну из столичных лабораторий, где подтвердили, что результаты исследований посредством нашего проекта почти полностью совпали с лабораторными исследованиями.

Еще одно направление проекта связано с восстановлением деградированных земель и озеленением территорий.

“Перед посадкой деревьев и кустарников интеллектуальная система определяет наиболее подходящие участки, а также оценивает состояние почвы. Это снижает риск гибели растений и делает восстановление земель более эффективным”, – считает студент вуза Артур Аббазов.

Сейчас команда продолжает совершенствовать проект. Следующим этапом станет приобретение беспилотника, который сможет не только обследовать поля, но и самостоятельно выполнять точечное внесение удобрений. Разработкой уже заинтересовались аграрии, которые готовы внедрять систему на своих полях.

Самал АХМЕТОВА, Караганда