Популярные приложения для подсчета калорий с использованием искусственного интеллекта могут существенно ошибаться при оценке пищевой ценности блюд. К такому выводу пришли исследователи, передает Liter.kz со ссылкой на sciencedaily.com.

Во время исследования специалисты протестировали четыре популярных приложения, которые определяют калорийность еды по фотографии. В эксперимент вошли 102 блюда, приготовленные в метаболической лаборатории Национальных институтов здравоохранения США. Все ингредиенты взвешивались с точностью до 0,1 грамма, что позволило получить эталонные данные для сравнения.

Затем фотографии блюд проанализировали приложения MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI и Appediet. Оказалось, что все они систематически занижали показатели.

В среднем приложения недооценивали энергетическую ценность каждого приема пищи на 250–345 килокалорий, а содержание жиров - примерно на 30 граммов. При этом приложения MyFitnessPal и LoseIt! точнее оценивали высококалорийные блюда, чем низкокалорийные, а содержание углеводов определялось стабильнее, чем других макронутриентов.

По словам приглашенного научного сотрудника Национального института диабета, заболеваний органов пищеварения и почек США Аарона Хенгиста, такие сервисы остаются удобным инструментом, однако полностью полагаться на их расчеты не стоит.

"Людям, использующим приложения для отслеживания питания по фотографиям без ручной корректировки порций, следует относиться к результатам с осторожностью. Такие приложения, как правило, занижают количество калорий, особенно за счет недооценки жиров", - отметил исследователь.

Авторы работы считают, что наиболее точных результатов можно добиться, если сочетать анализ фотографий с традиционным учетом размеров порций и состава продуктов. По их мнению, такой подход позволит значительно повысить точность оценки рациона в повседневной жизни.