Искуственный интеллект работает на урожай

Карагандинский интеллектуальный помощник для фермеров вошел в топ-50 лучших разработок мира.

Стартап, созданный студентом, выпускником и профессором Карагандинского технического университета им. А. Сагинова в рамках программы AI-Sana, анализирует состояние сельскохозяйственных угодий, определяет проблемные участки и помогает аграриям точечно вносить удобрения. Проект уже прошел отбор международной программы GCIP 2025, войдя в число 50 лучших разработок из почти 250 участников.

Разработчики использовали беспилотники с мультиспектральными камерами, которые фиксируют состояние полей не только в видимом диапазоне, но и в спектрах, позволяющих получить информацию о здоровье растений, влажности почвы и ее составе. Затем собранные данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения.

– Наша цель – не просто показать фермеру снимок поля, а дать ему инструмент для принятия решений: где находится проблема, насколько она серьезная и какие меры необходимо принять, – отмечает ассоциированный профессор кафедры маркшейдерского дела и геодезии Дмитрий Ожигин.

По словам разработчиков, система самостоятельно определяет участки, где растения испытывают стресс, выявляет возможный дефицит питательных веществ, недостаток или избыток влаги, а также участки, требующие дополнительного обследования. На основе этих данных агрономы смогут провести более тщательное исследование, отмечает один из разработчиков, выпускник вуза Михаил Мухаметов.

– Наша система поможет аграриями отказаться от сплошного внесения удобрений и перейти к точечному, когда необходимые вещества применяются только там, где это действительно требуется. Такой подход позволяет сократить расход удобрений и воды, снизить затраты и одновременно повысить урожайность, – обращает внимание Михаил Мухаметов.

Испытания уже прошли на полях Карагандинской области, и образцы почвы ученые отправили в одну из столичных лабораторий, где подтвердили, что результаты исследований посредством нашего проекта почти полностью совпали с лабораторными исследованиями.

Еще одно направление проекта связано с восстановлением деградированных земель и озеленением территорий.

– Перед посадкой деревьев и кустарников интеллектуальная система определяет наиболее подходящие участки, а также оценивает состояние почвы. Это снижает риск гибели растений и делает восстановление земель более эффективным, – считает студент вуза Артур Аббазов.

Сейчас команда продолжает совершенствовать проект. Следующим этапом станет приобретение беспилотника, который сможет не только обследовать поля, но и самостоятельно выполнять точечное внесение удобрений. Разработкой уже заинтересовались аграрии, которые готовы внедрять систему на своих полях.

Самал АХМЕТОВА, Караганда