Как меняется научное сообщество в Казахстане

Наука в Казахстане сегодня переживает важный этап – смену поколений. С одной стороны – ученые, чья карьера формировалась в эпоху ручных расчетов, натурных испытаний и строгой академической школы. С другой – молодые исследователи, выросшие в цифровой среде, где данные, алгоритмы и искусственный интеллект становятся основным инструментом познания.

Старшее поколение задает фундамент – глубину, ответственность и системное мышление. Молодое – приносит скорость, новые технологии и глобальный взгляд. Вместе они формируют современное казахстанское сообщество ученых, способных отвечать на вызовы времени.

Liter.kz поговорил с нескольми учеными разными поколений о том, как меняется научное мышление в Казахстане, что остается неизменным и каким они видят будущее отечественной науки.

Старая гвардия 

Владимир Солоненко и Нарзанкул Махметова – профессора ALT Университета имени Мухаметжана Тынышпаева, доктора технических наук, посвятившие десятилетия развитию транспортной и строительной науки в Казахстане. Солоненко занимается вопросами железнодорожной инфраструктуры и безопасности, участвовал в проектах по строительству тоннелей метро, в том числе в сейсмоопасных регионах. Махметова – эксперт в строительной инженерии, работает над совершенствованием технологий проектирования и повышением надежности объектов.

Фото предоставленно героями материала

Они коллеги и супруги, объединенные общей научной миссией. Оба внесли вклад в подготовку специалистов и развитие научной школы страны.

По их мнению, наука строится на глубине знаний, ответственности и понимании физических процессов. Современные технологии важны, однако инженер не должен терять критическое мышление и полагаться исключительно на компьютерные расчеты.

Фото предоставленно героями материала

– Раньше инженер-транспортник должен был буквально чувствовать сопротивление грунта или напряжение металла. Не теряется ли эта "физичность" науки сегодня, когда все расчеты ушли в компьютерные модели?

– Это глубокий и важный вопрос, который затрагивает самую суть современной инженерии. Да, риск потери сущности огромен, но сама потребность в ней никуда не исчезла. Переход от логарифмической линейки к компьютерному моделированию изменил не только инструменты, но и тип мышления инженера. Раньше инженер выводил формулу вручную. Если он ошибался в порядке чисел, всегда видел это сразу, потому что результат противоречил здравому смыслу. Теперь компьютер всегда выдаст результат. Молодой специалист может принять ярко раскрашенную эпюру напряжений за истину, не заметив, что он просто неверно задал граничные условия или свойства материала. Инженер знал, как ведет себя сталь при определенной температуре или нагрузке, потому что видел испытания вживую. Сегодня сущность переходит в область интерпретации данных. Датчики внутри конструкций позволяют инженеру в реальном времени видеть, как "дышит" мост или как "напрягается" грунт. Это возвращает прямой контакт с объектом, но на новом уровне. Главная опасность - превращение инженера в оператора, который верит кнопке больше, чем законам физики. Инженер по-прежнему должен уметь сделать прикидочный расчет, чтобы проверить достоверность полученных результатов.

– Как вы относитесь к искусственному интеллекту? Есть ли что-то что в транспортной науке невозможно заменить никаким алгоритмом?

– Алгоритм не может нести ответственность, потому что не чувствует последствий. В инженерии существует понятие - профессионал. При проектировании дорожной развязки инженер часто сталкивается с дилеммой: вырубить старый парк ради безопасности движения или рискнуть пропускной способностью ради экологии. Искусственный интеллект может оптимизировать цифры, но он не может сопереживать населению. Окончательным решением остается всегда ценностный акт, а не математическая модель. Алгоритм может рассчитать идеальный график автобусов, но не поймет, почему в конкретном районе люди все равно предпочитают ходить пешком или почему на определенном участке дороги водители ведут себя агрессивно из-за особенностей ландшафта или освещения. Есть вещи, которые инженер понимает, только когда сам стоит на объекте, чувствует вибрацию почвы под ногами и видит, как живет это пространство. В транспортной науке сущность и человечность связаны неразрывно. Если убрать инженера, то транспортная система превратится в эффективный, но неживой механизм, лишенный способности адаптироваться к человеческим нуждам.

– В ваше время научная репутация строилась десятилетиями. С социальными сетями и популяризацией науки и ее открытости - изменился ли отношение к научному сообществу?

– Затронут очень тонкий вопрос. Отношение к научному сообществу изменилось кардинально, есть как положительные, так и отрицательные стороны. Раньше между ученым и обществом стоял научный совет либо различные научные сообщества. Теперь наука стала доступной. Молодой инженер может завести блог, наглядно показать симуляцию транспортных потоков и получить признание коллег по всему миру, не дожидаясь зрелого возраста. Сегодня авторитет может завоевать молодой человек с миллионом подписчиков, который имеет больший вес в публичном поле, чем доктор наук, чьи работы цитируются в узких кругах ученых. Это создает иллюзию, что наука - набор интересных фактов, а не тяжелый умственный аналитический труд. Отношение стало более потребительским. От науки требуют мгновенных решений, а не долгосрочного поиска истины. Но в этом есть и шанс: никогда еще транспортная наука не была так близка к конечному пользователю. Инженер теперь видит реакцию людей на свои идеи мгновенно, и это заставляет его быть более гибким.

Новая волна

Алтай Ельдос Алтайулы – директор департамента науки и инноваций ALT Университета имени Мухаметжана Тынышпаева, кандидат технических наук, доктор PhD, инженер-приборостроитель. Он специализируется на обработке измерительной информации и работает над повышением точности анализа данных, включая фильтрацию зашумленных сигналов.

Фото предоставленно героями материала

Его научная деятельность связана с разработкой и совершенствованием методов обработки информации различной природы – от электрических до акустических сигналов. Исследования направлены на выявление факторов, влияющих на качество данных, и внедрение новых подходов к их интерпретации.

Участвовал в реализации нескольких научных и научно-технических проектов, включая междисциплинарные исследования.

По его мнению, современная наука опирается на фундаментальные знания и развивается благодаря цифровым технологиям. Новые инструменты позволяют быстрее получать результаты, однако они требуют высокой ответственности и опоры на уже накопленный научный опыт.

– Что для вас наука сегодня: служение высокой идее или эффективный инструмент для решения конкретных задач?

– Наука для меня — особое направление в человеческом познании, поскольку именно она дает полное основание и объясняет причинные явления природы и нашей материи. В моем понимании, благодаря деятельности фундаментальной науки мы можем понять, что происходит на практике, и объяснить это. Вот поэтому, обладая фундаментальными знаниями и особенностями научного аппарата исследования, можно решить ряд актуальных задач, подлежащих к решению.

– Новые технологии позволяют вам совершать тысячи решений по запросам. Дает ли это чувство превосходства над прошлыми поколениями или, наоборот, накладывает большую ответственность за точность прогноза?

– Конечно же, прежде чем ответить на эти вопросы, сначала необходимо подчеркнуть, что все новое — это хорошо забытое старое. Благодаря именно ранее полученным результатам сейчас решают задачи и получают новые знания каждый исследователь в сфере своей деятельности. К сожалению, не имея априорной информации, сейчас сложно построить апостериорную информацию, благодаря которой сейчас строиться и работают сложные гибридные модели и системы, позволяющие добиться желаемого результата и строить прогнозные модели. Поэтому переход на более современный цифровой уровень, учитывая ранее полученные знания, сейчас позволяет достигать более значимых результатов в эпоху искусственного интеллекта.

– Как молодое поколение ученых относится сегодня к науке в Казахстане – действительно ли это социальный лифт и престижная карьера?

– Как молодой ученый, могу отметить, что сейчас поддержка молодых исследователей/ученых от государства идет очень динамично в части поддержки научных работ молодых различными грантами и субсидиями, что позволяет ученому вырастить не только в научном плане, но и в академическом плане.

Преемственность поколений

Диалог двух поколений показывает: наука в Казахстане не разрывается между прошлым и будущим – она развивается благодаря их соединению.

Старшее поколение напоминает о главном – ответственность, глубина и понимание физической сути процессов остаются основой любой инженерной деятельности. Молодые ученые доказывают, что новые технологии способны ускорить исследования и вывести их на глобальный уровень.

Сегодня задача системы образования и научной политики – не противопоставлять эти подходы, а объединять их. Поддержка молодых ученых, развитие университетов и популяризация науки создают условия, при которых Казахстан может не только сохранять научную школу, но и формировать новые центры знаний.

Именно в этом синтезе – будущее отечественной науки.