От бытовой стирки до ведения бюджета: что такое ИИ-агенты и как они влияют на жизнь казахстанцев

Пока казахстанцы спорят, заменят ли нейросети живых людей, отечественный бизнес уже начал масштабную перестройку, которая в ближайшие годы затронет каждого наемного работника. Жесткая автоматизация, незаметно проникающая в компании, полностью меняет привычный уклад: рутинные задачи, на которые раньше уходили месяцы офисного труда, теперь выполняются алгоритмами за считанные часы. Этот процесс ставит перед обществом серьезный вызов – как переобучить людей и не оставить тысячи специалистов за бортом новой технологической реальности.

Liter.kz рассказывает, грозит ли Казахстану массовая безработица и как ИИ-агенты меняют жизнь.

 

Лучше чем ChatGPT? 

В последние годы технологии сделали огромный шаг вперед: на смену привычным чат-ботам, которые умели лишь отвечать на вопросы по шаблону, пришли полноценные ИИ-агенты. Эти цифровые помощники способны самостоятельно планировать работу, запускать сложные процессы и выполнять задачи практически без участия человека. 

Самым ярким примером новой технологической волны стала нейросеть Claude от компании Anthropic. В отличие от старых программ, она способна буквально управлять компьютером пользователя: открывать нужные приложения, работать с файлами, искать информацию в браузере и заполнять таблицы. Система легко связывается с рабочей почтой или корпоративными мессенджерами, а специальное расширение для браузера может самостоятельно читать страницы и выполнять за человека монотонные действия в интернете.

Несмотря на то что исследователи уже предупреждают о серьезных рисках использования ИИ-агентов – от возможных утечек личных данных до опасности удаленного выполнения команд злоумышленниками, – эффект так называемой "суперсилы" для многих оказывается сильнее страха. Теперь люди по всему миру все чаще передают умным алгоритмам бытовую рутину, чтобы освободить время для реальной жизни.

Например, пользователи поручают нейросети Claude сравнивать сложные страховые планы, искать подходящих врачей, рассчитывать норму белка в рационе и даже составлять оптимальный план тренировок. Другие идут еще дальше: связывают домашние датчики движения с системой Claude Code и мессенджером Telegram. В итоге ии-агент сам присылает уведомление, когда в машинке закончилась стирка, автоматически оформляет заказ заканчивающихся продуктов и распределяет домашние обязанности между членами семьи в рабочих чатах.

 

ИИ-агенты уже встроены в повседневную жизнь

Уже в ближайшие годы каждый человек получит персонального ИИ-агента, который выйдет далеко за рамки привычных голосовых помощников вроде Siri или стандартных диалоговых окон ChatGPT. Это будет полноценный, автономный ассистент, способный действовать не по жестким голосовым командам, а на основе понимания контекста человеческой жизни.

О том, как сквозные технологии трансформируют привычную архитектуру корпоративного управления и операционные процессы, рассказывает предприниматель и СЕО Nace.AI Дос Бакытжан. По его словам, современные ИИ-агенты уже способны за 60–72 часа выполнять объем аналитической и рутинной работы, на который у штатного сотрудника уходит от двух до трех тысяч часов.

Главный страх рядового сотрудника –  оказаться ненужным – подкрепляется сухими цифрами оптимизации. Искусственный интеллект забирает у человека тонны рутинной бумажной работы, оставляя офисному штату все меньше привычных задач.

"В среднем работа, которую наши ИИ-агенты делают, – это работа сотрудника, который тратит 2000–3000 часов. И наш ИИ-агент это делает за 60–72 часа", – отмечает Дос Бакытжан.

Сегодня алгоритмы способны полностью брать на себя аудит компании с трех критических сторон: они контролируют движение денег (транзакции), проверяют документооборот (операции) и следят за рисками –  от санкций до скачков валютных курсов. Нейросети видят, где компания теряет бюджет, и прямо указывают, как нужно изменить бизнес-процессы, созданные по старым лекалам.

Границы контроля

Несмотря на колоссальную скорость, полностью передать бразды правления технологиям бизнес пока не может – мешает юридическая сторона вопроса и проблема доверия. Машине нельзя делегировать ответственность за критические ошибки.

"Вещи, которые нельзя в данный момент вообще сделать год-два, – это делегировать ответственность. То есть делегировать ответственность все равно человек должен, утвердить какие-то критические моменты. Допустим, накладная на отпуск товара все равно должна быть подписана директором департамента", – объясняет Дос Бакытжан.

По словам эксперта, сейчас технологии проходят этап завоевания доверия, который в науке называют "long tail problem" (проблема длинного хвоста). Чтобы человек не проверял систему вслепую, ИИ учится выдавать полную цепочку доказательств своих решений.

Иллюзия сложности

 

Для рядовых казахстанцев, далеких от IT, есть и обнадеживающая новость: чтобы выжить на рынке труда, не придется экстренно учить языки программирования или зубрить сложные компьютерные программы. Навыки владения софтом уходят на второй план, уступая место реальному жизненному и профессиональному опыту.

"Сейчас идет заведомо ложное представление, что человек, который должен работать с ИИ, – это должен быть прямо очень совершенный человек в компьютерном пользовании. Хочу заверить, что ответ – нет. Единственное, как дается это человеку, – у него должна быть очень плотная информация в голове. Мы видим ценность в людях, которые имеют 15–20–30 лет индустриальной экспертизы. Вот эти люди – самые ценные, они дают хороший контроль", – объясняет Дос Бакытжан.

Общение с искусственным интеллектом сегодня выстраивается в формате обычного человеческого диалога. Простой пример: даже старшее поколение в Казахстане начинает интуитивно использовать технологии для рутинных задач – от автоматизации нотариальных документов до бытовых вопросов.

Главный вопрос, который волнует сотрудников –  заставит ли автоматизация оптимизировать штатное расписание. На примере своей команды Дос Бакытжан объясняет, что цель внедрения ИИ-агентов заключается не в увольнениях, а в перераспределении ресурсов.

"Я не вижу, что будет увеличиваться количество либо уменьшаться количество сотрудников. Потому что моя цель – использовать наших сокомандников в другом ракурсе. То есть не рутинная работа, а в другой перспективе хотим использовать наш трудовой капитал", – отметил спикер.