РК развивает собственные ИИ-модели: чем KazLLM отличается от ChatGPT
Стратегический шаг Казахстана в сфере искусственного интеллекта.
В Министерстве искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан разъяснили отличия национальных языковых моделей KazLLM и AlemLLM от зарубежных сервисов, а также рассказали о стратегическом значении этих разработок для страны, передает Liter.kz.
Что такое LLM и чем она отличается от ChatGPT
В ведомстве пояснили, что LLM – это большая языковая модель, то есть технологическая основа, на которой создаются ИИ-продукты. ChatGPT – это уже готовое приложение, построенное на базе такой модели и работающее через зарубежную инфраструктуру.
Иными словами, LLM – это фундамент, а ChatGPT – продукт, созданный на его основе. Казахстан развивает именно собственную модель, а не просто сервис поверх иностранной технологии.
Цифровой суверенитет и безопасность данных
Ключевое отличие казахстанских моделей – контроль над инфраструктурой и данными.
“AlemLLM установлена и работает на государственном суперкомпьютере без подключения к интернету. Это означает, что информация остается в закрытом контуре внутри страны и не передается на зарубежные серверы. В случае с ChatGPT подобный формат невозможен, поскольку сервис функционирует через иностранные мощности”, – пояснили в ведомстве.
KazLLM: первый этап национальной модели
KazLLM была представлена в 2024 году в двух версиях – на 8 и 70 млрд параметров. С момента запуска модель обеспечила более 138 тыс. запросов со стороны академического и исследовательского сообщества.
В министерстве подчеркнули, что создание собственной LLM соответствует международной практике: аналогичные шаги предпринимают ОАЭ, Саудовская Аравия, Китай, Россия и другие страны для укрепления технологической независимости.
AlemLLM: новое поколение и практическое применение
Позднее была разработана модель нового поколения – AlemLLM. Она адаптирована для казахского, русского и смешанного языков, что позволило значительно повысить точность обработки локального контекста.
“Общее число запросов к AlemLLM превысило 480 тыс., из них более 420 тыс. поступили от частного сектора и свыше 60 тыс. – от государственных органов и квазигосударственных компаний. На базе модели создаются 42 прикладных ИИ-продукта. Среди них – юридический консультант Qazaq Law, цифровые агенты по вопросам госуслуг и консульской поддержки граждан за рубежом, консультанты по госзакупкам и налогообложению, AI eGov и другие отраслевые решения”, – отмечают в Минцифры.
Дополнительно в корпоративной экосистеме АО “Самрук-Қазына” внедрены три ИИ-агента на базе AlemLLM: SK AI – цифровой член совета директоров, агент по внутренним нормативным документам и агент по нормативно-правовым актам.
Открытость и международный интерес
KazLLM и AlemLLM размещены на международной платформе Hugging Face, что позволяет компаниям устанавливать модели на собственной вычислительной инфраструктуре.
По данным министерства, AlemLLM уже скачана 135 организациями из 13 стран, включая банки, крупные корпорации, стартапы и исследовательские команды.
Развитие и стратегическое значение
В дальнейшем планируется развитие AlemLLM в рамках совместных проектов с доктором Кай-Фу Ли. В числе приоритетов – создание голосовой модели и отраслевых малых языковых моделей, способных работать автономно без подключения к интернету. Такие решения рассматриваются как особенно актуальные для промышленного сектора и удаленных объектов.
В министерстве подчеркнули, что разработка и внедрение KazLLM и AlemLLM являются стратегическим шагом для Казахстана. Это позволит повысить эффективность государственных услуг, развивать национальную цифровую экономику, обеспечить контроль над технологиями и данными, создавать собственные инновационные продукты и наращивать ИИ-компетенции внутри страны.
Читайте также:
