Казахстан вошел в число мировых лидеров в сфере GovTech и сегодня переходит от классических цифровых государственных сервисов к взаимодействию с гражданами с использованием искусственного интеллекта. Об этом заявил генеральный директор Q.AI Дмитрий Мун, выступая на National Think Tank Forum “Проекция будущего: от осмысления результатов к новой повестке” в Астане, передает Liter.kz.

Казахстан занимает 24-е место среди 193 государств в Индексе развития электронного правительства ООН и входит в топ-10 по индексу онлайн-услуг ООН, занимая первое место среди стран СНГ.

Кроме того, Казахстан получил категорию “А” Всемирного банка по индексу зрелости GovTech и международную премию GovTech Prize в номинации “Инклюзивная цифровая трансформация”. Страна также вошла в топ-3 Future of Government Awards 2023, а Smart Data Ukimet был признан лучшим проектом в сфере аналитики и Big Data в 2024 году.

По словам Дмитрия Муна, эти результаты отражают более чем 20-летний путь развития казахстанского GovTech – от создания базовых государственных информационных систем до внедрения искусственного интеллекта в повседневную работу государства.

При этом цифровые сервисы уже стали одним из основных каналов взаимодействия граждан с государством. Мобильный eGov предоставляет порядка 1,3 тыс. услуг, которыми ежемесячно пользуются около 7 млн человек. Гражданам доступны 40 цифровых документов, а только за 2025 год было выдано порядка 26 млн электронных цифровых подписей.

Для предпринимателей развивается eGov Business, предоставляющий 35 услуг примерно 90 тыс. пользователей.

“Следующий шаг – переход от классических цифровых сервисов к взаимодействию с государством через искусственный интеллект. ЕGov AI уже обслужил около 850 тыс. пользователей и обработал более 2 млн обращений”, – отметил Дмитрий Мун.

Таким образом, развитие GovTech в Казахстане переходит на новый этап: от цифровизации отдельных услуг – к управлению на основе данных, проактивному предоставлению государственной поддержки и внедрению искусственного интеллекта. Собственные вычислительные мощности и национальные языковые модели формируют технологическую основу для дальнейшего масштабирования этих решений.