Искусственный интеллект видит города по-новому: как разработка казахстанца может помочь развитию мегаполисов

Искусственный интеллект постепенно становится не просто инструментом для автоматизации процессов, а полноценным помощником при решении задач государственного управления, науки и развития городской среды. Сегодня алгоритмы способны за считанные минуты анализировать спутниковые снимки, определять плотность застройки, оценивать уровень озеленения, транспортную нагрузку и другие показатели, на сбор которых традиционными методами уходят недели или даже месяцы. Именно поэтому спутниковая аналитика становится одним из наиболее перспективных направлений применения искусственного интеллекта. Подробнее – в материале Liter.kz.

Одним из молодых казахстанцев, работающих в этом направлении, стал 19-летний Адиль Сейдазымов – студент факультета математики Нью-Йоркского университета в Абу-Даби (NYU Abu Dhabi). Помимо математики он увлекается программированием и историей, а недавно решил попробовать свои силы в хакатоне по спутниковой аналитике.

По словам Адиля, именно необычная тематика соревнования стала главным стимулом принять в нем участие.

"Мне показалось, что это нестандартная задача. Работа над ней помогла не только проверить свои знания, но и значительно улучшить навыки анализа данных", – рассказал он.

Фото: личный архив Адиля Сейдазымова

Один алгоритм – сразу несколько задач

Во время соревнования участникам предстояло работать со спутниковыми снимками высокого разрешения в формате TIFF. Однако вместо стандартного подхода молодой разработчик решил создать собственную модель анализа изображений.

По его словам, большинство существующих решений недостаточно адаптированы под казахстанский контекст. Поэтому он разработал модель, которая одновременно определяет несколько типов объектов.

"Моя модель распознает не только типы зданий, но и зеленые насаждения, автомобили и участки открытой земли. За один запуск можно получить гораздо более детальную информацию, чем при использовании обычных моделей", – объяснил студент.

Для обучения алгоритма использовались различные характеристики изображений – яркость, уровень затемнения, концентрация зеленого цвета и другие признаки. Постепенно модель самостоятельно выявляла закономерности и училась распознавать объекты на спутниковых снимках.

Что можно увидеть с высоты спутника

Подобные технологии позволяют не только анализировать изображения, но и получать объективную картину городской среды. Во время исследования Адиль изучал отдельные районы Астаны и Алматы.

Хотя работа не охватывала оба мегаполиса полностью, некоторые результаты оказались весьма показательными.

"Меня удивило, насколько Астана выглядит "каменными джунглями" по сравнению с Алматы. Объем зеленых насаждений в Алматы значительно выше", – поделился он.

По мнению студента, подобные исследования способны стать полезным инструментом при принятии решений в сфере градостроительства.

От спутникового снимка – к городским решениям

Сегодня развитие городов невозможно представить без анализа больших массивов данных. Искусственный интеллект способен существенно сократить время, необходимое для оценки состояния городской инфраструктуры.

Как отмечает Адиль, подобные технологии могут использоваться при планировании новых жилых кварталов, строительстве социальных объектов, развитии дорожной сети и озеленении населенных пунктов.

"Если понимать, где сосредоточено большое количество автомобилей, а где, наоборот, достаточно зеленых зон, можно принимать более взвешенные решения. Такие исследования сложно проводить вручную, объезжая районы. Со спутника подобную информацию можно получить значительно быстрее", – отметил он.

По мнению молодого разработчика, подобный подход способен стать дополнительным инструментом для специалистов, занимающихся развитием городской среды.

Опыт, который открывает новые возможности

Несмотря на то, что Адиль не вошел в число победителей хакатона, участие в соревновании он считает важным этапом своего профессионального развития.

Фото: личный архив Адиля Сейдазымова

Во время мероприятия ему удалось выступить в Назарбаев Университете, познакомиться с участниками разных поколений – от школьников до опытных специалистов, а также лично пообщаться с организаторами проекта.

"Такие встречи очень мотивируют. Это возможность обменяться опытом, познакомиться с людьми, которые занимаются похожими исследованиями, и в будущем, возможно, реализовать совместные проекты", – рассказал студент.

Будущее ИИ начинается с фундаментальных знаний

По мнению Адиля, Казахстан уже демонстрирует серьезный интерес к развитию искусственного интеллекта. Он отмечает участие казахстанских школьников в международной олимпиаде по искусственному интеллекту, а также проведение нынешней олимпиады в Астане.

При этом, считает студент, дальнейший прогресс невозможен без качественной фундаментальной подготовки.

"Сегодня многие хотят как можно быстрее начать работать с искусственным интеллектом, но при этом пропускают изучение базовых дисциплин. По-хорошему сначала нужно освоить линейную алгебру, теорию вероятностей и математический анализ. Только понимая, как работают модели, можно создавать действительно новые решения. Без понимания невозможны инновации, а без инноваций нет прогресса", – убежден он.

Отдельные перспективы молодой математик связывает со сферой образования. По его словам, современные ИИ-системы уже сегодня помогают людям быстрее осваивать новые знания и объяснять сложные темы простым языком.

"Для меня искусственный интеллект уже стал помощником, когда нужно разобраться в незнакомой теме. Он может объяснить материал понятным именно для конкретного человека языком и доступен в любое время. Учиться сегодня стало значительно проще, чем когда-либо", – отметил Адиль.

Развитие подобных технологий показывает, что искусственный интеллект постепенно становится не только инструментом цифровой трансформации экономики, но и важной частью научных исследований, образования и городского управления. А участие молодых казахстанцев в подобных проектах подтверждает растущий потенциал отечественной школы в сфере высоких технологий.