Нейросети на службе финансовой системы

Цифровизация государственных финансов в Казахстане давно вышла за рамки автоматизации отдельных процессов. Сегодня речь идет о формировании целой интеллектуальной экосистемы, где большие данные, аналитика и искусственный интеллект становятся инструментами управления доходами, расходами и экономическими рисками в режиме реального времени.

АО “Центр электронных финансов” сегодня участвует практически во всех ключевых цифровых проектах Министерства финансов Республики Казахстан – от налогового и таможенного администрирования до бюджетного планирования и аналитики. О том, как нейросети уже работают на госбюджет, зачем бизнесу нужен “умный” цифровой помощник и каким может стать бюджет будущего, в интервью рассказал председатель правления АО “Центр электронных финансов” Дияс КРАМШЕЕВ.

– Сегодня АО “Центр электронных финансов” участвует практически во всех ключевых цифровых проектах Министерства финансов – от налогового и таможенного администрирования до бюджетного планирования. Можно ли уже говорить, что ЦЭФ становится AI-интегратором государственных финансов? В чем сегодня заключается эта роль?

– Да, сегодня уже корректно говорить о формировании роли AI-интегратора. АО “Центр электронных финансов” обеспечивает не только ИТ-поддержку, но и сквозную интеграцию данных, аналитики и решений на базе искусственного интеллекта в ключевые процессы Министерства финансов от администрирования доходов до бюджетного планирования и финансового контроля.

Наша роль прежде всего в трансформации бюджетных процессов. Мы объединяем данные из различных источников, обогащаем их, создаем на этой основе аналитические модели и внедряем AI-решения в действующие информационные системы.

Таким образом, ЦЭФ постепенно становится центром компетенций по применению искусственного интеллекта в управлении государственными финансами.

– Национальный каталог товаров и База данных цен становятся основой для прозрачного ценообразования и бюджетного планирования. Как искусственный интеллект помогает здесь?

– Искусственный интеллект уже активно применяется в этих проектах. В Национальном каталоге товаров сегодня содержится более 24 миллионов товарных позиций. Ранее значительная часть данных была дублирующейся, неструктурированной или содержала ошибки.

ИИ помогает автоматически очищать данные, устранять дубли, классифицировать товары с помощью NLP-моделей, сопоставлять их с различными классификаторами и выявлять ценовые аномалии.

Если раньше на такую обработку специалисты тратили дни и недели, то сейчас модели выполняют это за секунды.

Это делает данные сопоставимыми и прозрачными. На их основе строится База данных цен, где рассчитываются медианные рыночные цены по товарам. Уже сегодня эти данные применяются при формировании бюджета.

По нашим оценкам, потенциальная экономия бюджета за счет применения медианных цен может составлять до 200 миллиардов тенге в год.

– Цифровая карта государственных финансов позволяет видеть экономику страны буквально “на карте”: от фискальных чеков до доходов и расходов регионов. Какие возможности открывает этот проект?

– Это один из самых наглядных и масштабных аналитических проектов. Цифровая карта позволяет визуализировать данные о доходах и расходах бюджета, оборотах бизнеса, фискальных чеках, контрольно-кассовых машинах, товарной аналитике и региональной экономике.

На текущем этапе внедрение ИИ непосредственно в этот проект не планируется. Но собранные данные уже стали фундаментом для нового решения – AI “Бизнес-помощника”.

Он уже запущен в Едином личном кабинете предпринимателя и позволяет в отдельных городах анализировать перспективность открытия бизнеса в конкретной точке.

Система оценивает спрос, конкуренцию, покупательскую активность и региональную экономику и дает рекомендации предпринимателю.

– Единый личный кабинет предпринимателя создается как единое цифровое окно для бизнеса. Какую роль здесь будет играть искусственный интеллект?

– Искусственный интеллект в ЕЛК уже работает. Наш “Бизнес-помощник” анализирует параметры бизнеса, ОКЭД, рынок, конкуренцию и рекомендует оптимальные локации для открытия бизнеса.

Кроме того, система может анализировать финансовые и налоговые данные, напоминать о сроках отчетности, уведомлять о возможных рисках, подсказывать по налоговым обязательствам и предлагать решения.

В перспективе ЕЛК должен стать полноценным персональным цифровым ассистентом предпринимателя, то есть помощником, который помогает вести бизнес, снижать ошибки и принимать решения в режиме реального времени.

– Искусственный интеллект помогает не только собирать доходы, но и контролировать расходы. Как AI используется в онлайн бюджетном мониторинге?

– Сегодня онлайн бюджетный мониторинг значительно расширил охват проверяемых операций. Если раньше сотрудникам Комитета внутреннего государственного аудита приходилось вручную анализировать платежные документы, поступающие из Казначейства, то теперь система автоматически проверяет весь массив платежей.

Например, только за текущий год сотрудниками КВГА направлено 4 639 превентивных уведомлений государственным учреждениям по 116 тысячам рисковых платежей.

Использование инструментов AI для анализа больших данных, помогает выявлять аномалии, расхождения и потенциальные нарушения. Они значительно ускоряют процессы обнаружения хищений и неэффективного использования бюджетных средств, а также сводят к минимуму необходимость ручных расчетов и проверок.

По итогам 2025 года системой выявлена 641 тысяча рисковых платежей на сумму 189 миллиардов тенге. По 64 миллиардам тенге уже приняты меры реагирования, 1,4 миллиарда тенге подлежат возмещению в бюджет, из которых 880 миллионов тенге уже возвращены.

Таким образом, AI в бюджетном мониторинге становится не просто инструментом контроля, а полноценным механизмом предупреждения финансовых нарушений и повышения эффективности использования государственных средств.

– Если смотреть на перспективу 5–10 лет, каким Вы видите будущее государственных финансов Казахстана?

– В перспективе 5–10 лет государственные финансы Казахстана могут существенно трансформироваться. Цифровизация всех бюджетных процессов уже создает фундамент для широкого применения искусственного интеллекта.

Бюджет постепенно будет переходить к формату “умной” цифровой системы, где прогнозирование доходов и расходов будет строиться на основе актуальных данных, макроэкономических показателей и сценарного анализа.

Искусственный интеллект сможет в режиме реального времени отслеживать исполнение бюджета, выявлять отклонения, предупреждать риски и предлагать управленческие решения.

При этом бюджет не станет полностью автономным. Это будет интеллектуальная система поддержки принятия решений, где ИИ отвечает за аналитику и прогнозирование, а человек – за контроль и стратегическое управление.

На мой взгляд, следующим этапом станет трансформация от жесткой плановой модели к более проактивной и гибкой системе управления финансами, которая позволит быстрее реагировать на изменения в экономике и эффективнее перераспределять ресурсы.

Бюрократические барьеры и излишняя регламентированность постепенно будут уходить в прошлое.

Такой подход уже сегодня формирует новую архитектуру управления государственными финансами, более прозрачную, гибкую и интеллектуальную.