Работа ИИ уже стоит дороже, чем человеческий труд

Технологические компании все чаще сталкиваются с неожиданным эффектом стремительного внедрения искусственного интеллекта: расходы на вычисления начинают опережать традиционные статьи затрат, передает Liter.kz со ссылкой на Axios.

В Uber это уже привело к тому, что бюджет на ИИ на 2026 год был исчерпан значительно раньше запланированного срока. Причина - высокая стоимость токенов и ресурсов, необходимых для работы моделей.

Как отмечают отраслевые источники, в отдельных подразделениях расходы на ИИ-инфраструктуру уже превышают фонд оплаты труда сотрудников. Эта тенденция отражает более широкий сдвиг на рынке: компании постепенно переходят от масштабирования за счет найма персонала к росту за счет вычислительных мощностей.

По прогнозам аналитиков, мировые затраты на IT в 2026 году достигнут 6,31 трлн долларов, что на 13,5% больше, чем годом ранее. Основной вклад в рост вносят инвестиции в облачные технологии, программное обеспечение и системы искусственного интеллекта.

Представители индустрии подтверждают, что структура расходов меняется. В Nvidia отмечают: бюджеты на вычисления уже значительно превосходят затраты на персонал. Аналогичный подход демонстрируют и стартапы - многие из них делают ставку на автоматизацию и алгоритмы вместо расширения команд.

На этом фоне усиливается давление со стороны инвесторов, требующих доказательств эффективности вложений. Компании вынуждены показывать либо рост производительности, либо понятную отдачу от инвестиций в ИИ. В отрасли все чаще обсуждают, насколько цифровой труд способен заменить человеческий и где проходит граница экономической целесообразности.

Одновременно рост стоимости вычислений влияет и на конкуренцию между разработчиками. По данным источников, близких к OpenAI, повышение цен может сыграть на руку компаниям, которые умеют эффективнее использовать ресурсы. В то же время Anthropic уже пересматривает свою ценовую политику на фоне растущего спроса.

Эксперты отмечают, что в ближайшие годы именно эффективность использования вычислительных ресурсов станет ключевым фактором успеха на рынке ИИ.