Правовой фундамент научно-технологического развития Казахстана

Закрепив на конституционном уровне приоритет науки, образования, инноваций и человеческого капитала, Основной закон определил стратегические ориентиры формирования экономики знаний, цифрового суверенитета и укрепления научно-технологического потенциала страны.

Новый этап развития Казахстана начинается с обновленного Основного закона, который определяет стратегические ориентиры государства на десятилетия вперед. Конституция – это не только фундамент правовой системы, но и общественный договор о том, каким должно быть будущее страны. Поэтому закрепление науки, образования, инноваций и человеческого капитала в числе стратегических приоритетов государственной политики имеет особое значение: оно задает Казахстану курс на экономику знаний, технологий и высокую конкурентоспособность.

По сути, речь идет об историческом выборе в пользу интеллектуального государства, где главным источником устойчивого роста становится не только природное богатство, но прежде всего образованный человек, сильные научные школы, современные технологии и способность страны самостоятельно создавать новые решения. Для научного сообщества это означает не только доверие со стороны государства, но и новую ответственность перед обществом.

Выступая на совместном заседании палат Парламента, Глава государства подчеркнул, что новая Конституция закладывает правовую основу новой модели развития Казахстана. На 38-м заседании Совета иностранных инвесторов при Президенте он также отметил, что принятая по итогам общенационального референдума новая Конституция уже получила признание как народная Конституция, а обновленные конституционные нормы усиливают правовые гарантии и формируют современную институциональную среду для развития страны.

Эта модель развития опирается на знания граждан, научный потенциал, инновационную экономику и технологические возможности. В современном мире эти составляющие напрямую связаны с искусственным интеллектом, цифровым суверенитетом и безопасностью данных. Поэтому идея построения Сильного Казахстана сегодня означает не только устойчивую экономику, но и способность государства создавать собственные технологические решения, защищать национальные данные и использовать науку как инструмент стратегического управления.

Мир вступил в эпоху искусственного интеллекта, цифровых технологий и высокотехнологичных производств. Казахстан не может оставаться в стороне от этих процессов. Наука должна быть связана с реальным сектором экономики, государственным управлением и повседневной жизнью граждан. Ее задача – не только создавать новые знания, но и превращать их в технологии, прогнозы, решения и практический результат.

Именно в этой логике Национальная академия наук при Президенте Республики Казахстан формирует новую модель научной политики: от доказательного определения приоритетов и форсайт-аналитики до флагманских программ, цифровых платформ и международного научно-технологического сотрудничества. Так конституционные ориентиры получают конкретное содержание.

Наука – стратегический ресурс государства

Реализация приоритетов новой Конституции требует качественно иного уровня государственной научной политики. Наука должна стать стратегическим ресурсом государства и надежной основой для принятия решений. Она должна служить укреплению национальной безопасности, технологической модернизации экономики, устойчивому развитию регионов и повышению эффективности государственного управления.

Современная национальная научная система должна развиваться в трех взаимосвязанных направлениях. Фундаментальная наука обеспечивает интеллектуальный суверенитет страны. Отраслевая наука решает конкретные технологические задачи экономики. Региональная наука работает на устойчивое развитие территорий. Эти направления не должны существовать отдельно друг от друга; вместе они формируют единую систему, способную превращать знания в кадры, технологии, прогнозы и управленческие решения.

Фундаментальная наука является основой независимого научного мышления государства. Она не всегда дает быстрый экономический эффект, но именно она создает научные школы, новые методы, уникальные данные и открытия мирового уровня. Поэтому финансирование фундаментальных исследований следует рассматривать не как расходы, а как долгосрочные инвестиции в интеллектуальную независимость Казахстана.

Отраслевая наука в свою очередь должна начинаться с конкретной проблемы экономики или общества. Водная безопасность, энергетика, агропромышленный комплекс, медицина, горно-металлургическая промышленность, транспортно-логистическая инфраструктура, экология, сейсмическая безопасность и цифровизация требуют не общих рассуждений, а прикладных технологий с измеримым эффектом.

Каждый прикладной научный проект должен ясно отвечать на несколько вопросов: какую проблему он решает, кто является инициатором или заказчиком, где будут апробированы результаты, какой социально-экономический эффект ожидается и каким образом разработка будет внедрена. Только при такой логике наука становится реальным инструментом развития экономики.

Не менее важна региональная наука. Казахстанские регионы различаются по природным условиям, структуре экономики и уровню инфраструктурного развития. Для одних территорий первостепенное значение имеют вода и сельское хозяйство, для других – промышленная безопасность, недропользование, экология, логистика, урбанизация или предупреждение природных рисков. Поэтому наука должна приходить в регионы не с абстрактными темами, а с конкретными решениями для конкретной территории.

Приоритеты должны определяться на основе доказательного подхода

Чтобы фундаментальная, отраслевая и региональная наука работала как единая система, необходимо по-новому определять научные приоритеты. Национальной академией наук при Президенте Республики Казахстан разработан методологический подход, который позволяет перейти от формальных перечней к доказательному выбору направлений исследований.

В основе этого подхода – четкое разграничение приоритетного направления развития науки и специализированного научного направления. Приоритетное направление задает широкую стратегическую рамку государственной научной политики. Специализированное научное направление конкретизирует эту рамку и ориентирует исследования на решение определенной научной, технологической, отраслевой или региональной задачи.

Главный принцип новой модели – доказательность. Научные приоритеты не должны определяться только экспертными оценками, ведомственными интересами или сложившейся инерцией финансирования. Каждое направление должно опираться на научные данные, кадровый и инфраструктурный потенциал, реальные потребности общества и экономики, ожидаемый эффект, механизмы внедрения и обоснованную потребность в ресурсах.

Для прикладных направлений особенно важно наличие инициатора или заказчика, который подтверждает востребованность будущих результатов и готовность к их практическому применению. Для фундаментальных исследований ключевыми критериями становятся научная значимость, развитие научных школ, методов, данных и кадрового потенциала.

Особая роль в этой работе принадлежит Национальной академии наук. Академия проводит научно-технологические форсайт-исследования, анализирует мировые тренды, готовит предложения по национальным научным приоритетам и формирует площадку взаимодействия ученых, государственных органов, бизнеса и регионов. Отраслевые государственные органы и местные исполнительные органы должны формировать реальный запрос на научные разработки и подтверждать их практическую востребованность. В этой системе национальные научные советы и Высшая научно-техническая комиссия выполняют взаимодополняющие функции: первые рассматривают научно-аналитические материалы и формируют специализированные научные направления, вторая определяет приоритетные направления развития науки, связывая научную экспертизу, стратегические задачи государства и потребности экономики.

Практическим результатом такого подхода стали методические рекомендации по определению приоритетных направлений развития науки и специализированных научных направлений при планировании и финансировании научных исследований, утвержденные приказом министра науки и высшего образования Республики Казахстан от 29 июня 2026 года № 320. Их принятие стало важным шагом к открытой, научно обоснованной и результативной системе планирования исследований.

Однако новый подход не должен ограничиваться нормативным регулированием. Он должен приводить к конкретным программам, ориентированным на задачи экономики и регионов. В этой связи Академией подготовлен пакет флагманских научных программ, каждая из которых нацелена на прикладной результат в стратегически значимой сфере. В их числе создание новых конкурентоспособных сортов мягкой пшеницы на основе геномных и феномных технологий и оптимизация технологий глубокой переработки продукции с высокой добавленной стоимостью; мультитаргетный дизайн новых лекарств-кандидатов на основе фитосырья; создание научно-технологической базы производства и применения редких и редкоземельных материалов нового поколения в энергетике; интегрированная система управления водными ресурсами на основе искусственного интеллекта DeepBAS; разработка научно-технических основ проектирования и эксплуатации автомобильных дорог с повышенным сроком службы; интегрированная система тераностических технологий для социально значимых заболеваний.

Эти программы, сформированные с учетом потребностей экономики и регионов, направлены в уполномоченные государственные органы для дальнейшей совместной реализации. Кроме того, предложения Национальной академии наук, в том числе пакет флагманских программ и создание научно-технической информационной системы AI SilkNet, включены в Комплексный план стратегического развития науки Республики Казахстан на 2026–2030 годы.

Важным элементом новой научной политики стало создание Центра форсайта и предиктивной аналитики AI SilkNet в партнерстве с Корейским институтом научно-технической информации (KISTI). Центр обеспечивает научно-аналитическое сопровождение государственной политики в сфере науки на основе глобальных массивов научно-технической информации, форсайт-инструментов и методов предиктивной аналитики. В перспективе его потенциал может быть востребован не только в Казахстане, но и в странах Центральной Азии.

В рамках доказательной модели формируется четырехуровневая система приоритизации. Стратегический уровень охватывает направления, критически важные для национальной безопасности, технологического суверенитета и устойчивости экономики. Перспективный уровень объединяет исследования с потенциалом технологического прорыва в горизонте ближайших лет. Базовый уровень поддерживает фундаментальные и междисциплинарные исследования, научные школы и долгосрочный задел. Уровень расширения научного потенциала направлен на кадры, инфраструктуру, лаборатории, цифровые платформы и региональные научные центры.

Такая модель нужна не для усложнения процедур, а для честного ответа на главный вопрос: какие исследования действительно важны для страны, где государственные инвестиции дадут наибольший эффект и как общество почувствует пользу науки.

Цифровой суверенитет и искусственный интеллект: научное измерение

Новая Конституция и текущая повестка технологической трансформации задают еще один важный ориентир для науки – участие в формировании цифрового суверенитета Казахстана. На 38-м заседании Совета иностранных инвесторов Глава государства подчеркнул, что искусственный интеллект и цифровой суверенитет становятся ключевыми темами развития страны. По его словам, Казахстан действует на опережение и создает институциональный потенциал для лидерства в этой трансформации.

В этом контексте особое значение имеет объявление 2026 года Годом искусственного интеллекта и цифрового развития, создание Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития, запуск Совета по развитию искусственного интеллекта, а также формирование современной цифровой инфраструктуры. Казахстан первым в Центральной Азии ввел в эксплуатацию два суперкомпьютера на базе передовых технологий. Цифровой кодекс, Закон «Об искусственном интеллекте» и стратегия Digital Qazaqstan формируют новую нормативную и технологическую рамку цифрового развития.

Для науки это означает прямой вызов и новую возможность. Искусственный интеллект должен внедряться не только как удобный сервис, но как инструмент повышения качества исследований, прогнозирования, моделирования, управления данными и подготовки кадров. Важную роль здесь играют Международный центр искусственного интеллекта Alem.ai, новые исследовательские лаборатории, программы обучения госслужащих, развитие национального технологического стека ИИ и применение ИИ-агентов в государственном управлении.

Особое значение имеет конституционная гарантия защиты персональных данных. Цифровое развитие невозможно без доверия граждан, защищенной инфраструктуры и ответственного использования данных. Поэтому научные и технологические решения в сфере искусственного интеллекта должны строиться на принципах безопасности, прозрачности, научной валидации и суверенного контроля над критически важной информацией.

Практическое значение такой повестки уже проявляется в ключевых секторах экономики. В сфере критически важных материалов перевод миллионов архивных геологических документов в единый национальный цифровой фонд и применение ИИ для преобразования исторических данных в машиночитаемый формат открывают новые возможности для геологоразведки и инвестиций. В транспортно-логистической отрасли цифровые платформы, такие как Smart Cargo, повышают прозрачность и предсказуемость транзита. В агропромышленном комплексе ИИ, спутниковая навигация, беспилотные аппараты, автоматизированные метеостанции и «умные фермы» становятся основой новой аграрной эффективности.

DeepBAS: прикладной ИИ для отраслей и регионов

В этой связи Национальная академия наук при Президенте Республики Казахстан развивает проект DeepBAS как национальную надотраслевую платформу прикладного искусственного интеллекта. Ее назначение – анализ данных, прогнозирование рисков, моделирование сценариев и интеллектуальная поддержка управленческих решений в ключевых сферах экономики, регионального развития и устойчивого управления природными ресурсами.

Важно подчеркнуть: DeepBAS – это не обычная информационная система и не большая языковая модель, отвечающая на текстовые запросы. Большая языковая модель работает прежде всего с языком и текстом. DeepBAS должен работать с физическим пространством, отраслевыми данными и динамикой реальных процессов. Он объединяет спутниковые данные, сведения беспилотных летательных аппаратов, геоинформационные системы, сенсорные сети, отраслевые базы данных, цифровые двойники, физические и математические модели.

Такая архитектура позволяет не просто фиксировать ситуацию, а видеть ее развитие во времени, прогнозировать риски, сравнивать сценарии и предлагать научно обоснованные варианты действий. В этом заключается принципиальное отличие новой прикладной науки: она работает не только с прошлым и настоящим, но и с будущим.

Первым практическим направлением проекта стала разработка интеллектуального агента DeepBAS Water Agent, предназначенного для управления водными ресурсами. Выбор этой сферы закономерен. Водная безопасность является одним из наиболее чувствительных вызовов для Казахстана и всей Центральной Азии. Изменение климата, сокращение ледников, трансформация режима трансграничных рек и рост водопотребления требуют принципиально новых научных подходов.

Интегрируя данные спутникового наблюдения, гидрологического мониторинга, климатического моделирования и наземных систем контроля, DeepBAS Water Agent позволит заблаговременно оценивать риски дефицита воды, прогнозировать паводковые угрозы, моделировать оптимальные режимы водораспределения и оценивать состояние водохозяйственной инфраструктуры. Это должно повысить качество стратегического планирования и оперативного управления в водной сфере.

Универсальность DeepBAS позволяет рассматривать его как основу для формирования отраслевых агентов искусственного интеллекта. В перспективе на базе единой платформы могут развиваться специализированные агенты для сельского хозяйства, экологии, энергетики, геологии, транспортной инфраструктуры, предупреждения чрезвычайных ситуаций и развития умных городов. Каждый из них будет решать задачи своей отрасли, но работать в единой национальной экосистеме прикладного ИИ.

В целях реализации проекта казахстанские специалисты прошли повышение квалификации и освоили необходимые компетенции в области современных технологий искусственного интеллекта в Чжэцзянском технологическом университете в городе Ханчжоу. Это пример того, как международные знания и технологии могут адаптироваться к национальным задачам развития.

При этом развитие цифровой инфраструктуры должно сопровождаться строгим соблюдением требований информационной безопасности. Государственно значимые данные, модели и вычислительные контуры должны размещаться в защищенной национальной цифровой среде в соответствии с законодательством Республики Казахстан. Международное сотрудничество должно расширять технологические возможности страны, но не подменять национальный суверенитет в вопросах данных, цифровой инфраструктуры и принятия стратегически важных решений.

Спутниковая сеть «Таньюй» и Alatau City

Цифровая наука не может развиваться без современной инфраструктуры данных и международного технологического партнерства. Глава государства неоднократно подчеркивал, что Казахстану важно не только осваивать передовые мировые разработки, но и эффективно адаптировать их к национальной экономике. Инвестиции в науку, высокие технологии и международное сотрудничество становятся важным условием конкурентоспособности государства.

Одной из значимых инициатив в этом направлении стало участие казахстанской делегации в презентации китайско-центральноазиатской пространственно-временной интеллектуальной спутниковой сети «Таньюй», состоявшейся в городе Урумчи, КНР. Этот проект открывает новые возможности для стран Центральной Азии в решении общих задач: управления водными ресурсами, мониторинга климата и ледников, развития сельского хозяйства, предупреждения природных катастроф и контроля трансграничной инфраструктуры с использованием космических технологий.

Для Казахстана практическая ценность такого сотрудничества заключается в интеграции спутниковых данных с национальными платформами искусственного интеллекта, включая DeepBAS. Это позволит повысить точность мониторинга природных ресурсов, улучшить прогнозирование рисков и усилить научную обоснованность управленческих решений. Международная научная интеграция в этом случае становится не самоцелью, а инструментом технологической модернизации и устойчивого развития.

Логичным продолжением этой стратегии является проект создания Alatau City как национальной модели научно ориентированного умного города. Эта инициатива созвучна обозначенному Президентом курсу на развитие Алатау как территории ускоренного развития и первого в Казахстане полностью цифрового центра. В соответствии с принципом Digital by default городское управление, государственные услуги и городская экономика должны изначально формироваться в цифровом формате.

Концепция проекта основана на лучших мировых практиках цифровой трансформации, прежде всего на опыте китайского Шэньчжэня. Она предусматривает создание цифрового двойника города, развитие интеллектуальной инженерной инфраструктуры, комплексной системы экологического мониторинга, интеллектуальной транспортной системы и единого центра управления City Brain – «Мозг города».

Реализация проекта предусматривается при поддержке акимата Алматинской области, в партнерстве с Шэньчжэньским технологическим университетом и при научно-методическом сопровождении Национальной академии наук при Президенте Республики Казахстан. Эта инициатива может стать практическим примером того, как наука, инновации и цифровые технологии формируют новую городскую среду и закладывают основу для развития в Казахстане интеллектуальных городов нового поколения.

Новая Конституция определила для казахстанской науки ясный стратегический ориентир: наука должна служить человеку, государству и будущему страны. Фундаментальная наука должна укреплять интеллектуальный суверенитет Казахстана, отраслевая – решать технологические задачи экономики, региональная – содействовать устойчивому развитию территорий. Цифровые технологии и искусственный интеллект должны стать механизмом, который связывает научные знания, данные и государственное управление в единую эффективную систему.

В этих условиях эффективность науки должна оцениваться не только количеством публикаций, но прежде всего реальными результатами: подготовкой высококвалифицированных специалистов, созданием новых технологий, внедрением научных разработок в производство, укреплением национальной безопасности и повышением качества жизни граждан.

Новая Конституция заложила современную правовую основу развития отечественной науки и открыла новый исторический этап, в котором знания, образование и научные исследования становятся главными источниками национального развития, технологического лидерства и формирования интеллектуальной нации. Успех этой стратегии будет зависеть от эффективного взаимодействия государства, науки, бизнеса и общества, а также от открытости, доказательности и практической результативности научной политики.

Ахылбек КУРИШБАЕВ, президент Национальной академии наук при президенте Республики Казахстан